機器學習——LDA

步驟： 1 計算類內散度矩陣 2 計算類間散度矩陣 3 計算矩陣 4 計算矩陣的最大值的d個特徵值 5 計算d個特徵值對應的d個特徵向量，計算投影矩陣爲W 6 輸出新樣本集={(p1,y1),(p2,y2)...(pm,ym)} 具體推導： 定義：  j 類樣本個數        j 類樣本集合         j 類樣本均值   j 類協方差矩陣  均值              協方差矩陣 主

>>阅读原文<<