機器學習：數據降維：PCA 、LDA

參考博文：https://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2011/11/24/pca.html 一、數據預處理降維 機器學習領域中所謂的降維就是指採用某種映射方法，將原高維空間中的數據點映射到低維度的空間中。降維的本質是學習一個映射函數 f : x->y，其中x是原始數據點的表達，目前最多使用向量表達形式。 y是數據點映射後的低維向量表達，通常y的維度小於x的

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