機器學習—PCA

6.PCA 6.1什麼是PCA 6.1.1 PCA的實現思想 主成分分析法(Principal Componentm Analysis)是一個非監督的機器學習算法，主要用於數據降維、去噪聲等，簡稱PCA。 問題1：對於一個二維的特徵空間，如何將其降維到一維的特徵空間？ 解決1：在二維特徵空間中找到一條直線，將特徵空間中所有的樣本點映射到這條直線上。 問題2：降維過程中，數據會發生丟失，如何保持數據

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