機器學習複習14-PCA和SVD

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/79460711 文章中有部分內容不嚴謹，但是不影響整體理解，本文在原文基礎上加入自己的理解和筆記，複習面試用。 SVD SVD，奇異值分解，是屬於矩陣分解裏面的一種方法。 矩陣分解中還有一種比較常用的方法，如下圖： 上圖中的矩陣A 爲 n*n 的對稱矩陣，那麼如果矩陣A不對稱呢？不對稱矩

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