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機器學習複習14-PCA和SVD
時間 2021-01-21
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原文地址:https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/79460711 文章中有部分內容不嚴謹,但是不影響整體理解,本文在原文基礎上加入自己的理解和筆記,複習面試用。 SVD SVD,奇異值分解,是屬於矩陣分解裏面的一種方法。 矩陣分解中還有一種比較常用的方法,如下圖: 上圖中的矩陣A 爲 n*n 的對稱矩陣,那麼如果矩陣A不對稱呢?不對稱矩
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