機器學習之降維方法：PCA和LDA的區別

一、PCA（主成分分析） 二、LDA（線性判別分析） 1、二類LDA原理 2、多類LDA原理 3、LDA算法流程 4、LDA算法小結 三、 LDA 和 PCA區別 一、PCA（主成分分析） PCA是一種無監督的數據降維方法 降維是對數據高維度特徵的一種預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特徵，去除噪聲和不重要的特徵，從而實現提升數據處理速度的目的。在實際的生產和應用中，降維在一定的信

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