VGGNet筆記

VGGNet的一些理解 介紹 VGGNet是由牛津大學Visual Geometry Group提出的卷積神經網絡模型（以課題組的名字命名）。他們提出了深度卷積神經網絡的多種模型及配置，其中一種提交到了2013年ILSVRC（ImageNet大規模圖像識別）競賽上。這個模型由於由16個權重層組成，因此也被稱爲VGG-16，其在該競賽中取得了top-5上92.7%的準確率。 論文地址：Very De

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