《西瓜書》筆記10：降維與度量學習（三）

4. 核化線性降維 線性降維方法假設：從高維空間到低維空間的函數映射是線性的。 現實任務中，可能需要非線性映射纔可找到適當的低維嵌入。 如上圖，樣本點從二維空間中的矩形區域採樣後，以S形曲面嵌入到三維空間。若直接使用線性降維方法對三維空間觀察到的樣本點進行降維，將丟失原本的低維結構。 「原本採樣的」低維空間稱爲本真低維空間。 非線性降維的一種常用方法：基於核技巧對線性降維方法進行核化。 如核主成分

>>阅读原文<<