Machine learning11降維與度量學習（二）-------PCA

主成分分析（PCA）是一種能夠極大提升無監督特徵學習速度的數據降維算法。更重要的是，理解PCA算法，對實現白化算法有很大的幫助，很多算法都先用白化算法作預處理步驟。 假設你使用圖像來訓練算法，因爲圖像中相鄰的像素高度相關，輸入數據是有一定冗餘的。具體來說，假如我們正在訓練的16x16灰度值圖像，記爲一個256維向量  ，其中特徵值  對應每個像素的亮度值。由於相鄰像素間的相關性，PCA算法可以將輸

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