機器學習-學習筆記 降維與度量學習

降維與度量學習 k近鄰學習(kNN) k-Nearest Neighbor，k近鄰學習是一種常用的監督學習方法。 工作機制 給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然後基於這k個鄰居的信息來進行預測，通常，在分類任務中可使用投票法（選擇這k個樣本中出現最多的類別標記作爲預測結果），在迴歸任務中可使用平均法（將這k個樣本的實值輸出標記的平均值作爲預測結果）。 另外，還可以

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