《西瓜書》-10.降維

10.降維 10.1.k近鄰學習（kNN） k近鄰（k-Nearest Neighbor，簡稱kNN）學習是一種常用的監督學習方法 其工作機制非常簡單： *給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本； *然後基於這k個「鄰居」的信息來進行預測。 通常，在分類任務中可使用「投票法」，即選擇這k個樣本中出現最多的類別標記作爲預測結果；在迴歸任務中可使用「平均法」，即將這k個樣本

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