《機器學習》周志華(西瓜書)學習筆記 第十章 降維與度量學習

機器學習 總目錄 第十章 降維與度量學習 10.1 K近鄰學習 k近鄰學習是一種監督學習算法，在給定的訓練樣本集中，基於某種距離度量，找出與訓練集最靠近的 k k k個訓練樣本，然後基於這k個鄰居信息來進行預測。 投票法：通常在分類任務中使用，判別方法是選擇這kk個樣本中出現最多的類別標記作爲預測結果。 平均法：通常在迴歸任務中使用，判別方法是將這kk個樣本的實值輸出標記的平均值最爲預測結果。 加

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