【初級算法梳理】決策樹

決策樹 1. 信息論基礎（熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度） 1.1 Entropy 1.2 Conditional Entropy 1.3 Joint Entropy 1.4 Information Gain 1.5 Gini Index 2. 決策樹的不同分類算法（ID3算法、C4.5、CART分類樹）的原理及應用場景 2.1 ID3：信息增益 2.2 C4.5：信息增益率 2.3 C

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