Datawhale——高級算法梳理【Task1(2天)】隨機森林算法梳理

集成學習、個體學習器的概念 （1）集成學習（ensemble learning）是通過構建並結合多個學習器（個體學習器或弱學習器）來完成任務（分類，迴歸等），集成學習通常可以獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能。這裏的個體學習器（individual learner）通常由一個現有的學習算法從訓練數據中產生，例如C4.5決策樹算法、BP神經網絡算法。                         

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