決策樹（理論部分）

決策樹的理論部分 什麼是決策樹 決策樹的工作原理 如何建立決策樹 Hunt算法 選擇最佳劃分的度量 什麼是決策樹 決策樹(Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。在機器學習中，決策樹是一個預測模型，

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