決策樹（一）決策樹分類

決策樹 與SVM類似，決策樹在機器學習算法中是一個功能非常全面的算法，它可以執行分類與迴歸任務，甚至是多輸出任務。決策樹的算法非常強大，即使是一些複雜的問題，也可以良好地擬合複雜數據集。決策樹同時也是隨機森林的基礎組件，隨機森林在當前是最強大的機器學習算法之一。 在這章我們會先討論如何使用決策樹訓練、可視化、以及做預測。然後我們會使用sk-learn過一遍CART訓練算法。接着我們會討論如何正則化

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