決策樹——理論

1、機器學習緒論 1.機器學習的定義算法 廣義：任何計算機程序經過經驗來提升某任務處理性能的行爲。機器學習 通常：對於某類任務T和性能度量P，若是一個計算機程序在T上以P衡量的性能隨着經驗E而自我完善，那麼咱們稱這個計算機程序在從經驗E學習。函數 2.學習問題的三個特徵post     任務的種類；衡量任務提升的標準；經驗的來源。性能 3.機器學習系統的模塊學習 整體來看，系統設計就是產生執行系統

>>阅读原文<<