決策樹 基礎論述

1. 優勢：計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值的缺失不敏感，能夠處理不相關特徵數據。

       缺點：可能會產生過分匹配問題。適用數據類型：數值型和標稱型

 2.   K-近鄰算法能夠完成不少分類任務，可是它最大的缺點就是沒法給出數據的內在含義，決策樹的主要優點就在於數據形式很是容易理解。