決策樹模型-理論基礎

決策樹模型 信息增益 基尼係數 剪枝處理 分類決策樹是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點（node）和有向邊（directed edge）組成。結點有兩種類型：內部節點（internal node）和葉節點（leaf node），內部結點表示一個特性或屬性，也結點表示一個類。 用決策樹分類，從根結點開始，對實例的某一特徵進行測試，根據測試結果，將實例分配到其子節點；這時，每一個子節點對

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