機器學習3. EM算法與變分推斷(Variational Inference)

參考文獻 PRML EM算法 核心思想（以混合高斯爲例）：樣本 x x x是由多個混合高斯組成，若我們知道每個數據 x i x_i xi​來自於哪個混合高斯（如第 k k k個），那麼我們對所有屬於類 k k k的 x i k x_{ik} xik​使用極大似然估計就可以求得相應的參數。但是現在我們不知道樣本 x i k x_{ik} xik​中到底屬於哪個 k k k，我們可以先根據當前的參數

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