變分推斷（Variational Inference）最新進展簡述

動機 變分推斷（Variational Inference, VI）是貝葉斯近似推斷方法中的一大類方法，將後驗推斷問題巧妙地轉化爲優化問題進行求解，相比另一大類方法馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法（Markov Chain Monte Carlo, MCMC），VI 具有更好的收斂性和可擴展性（scalability），更適合求解大規模近似推斷問題。 當前機器學習兩大熱門研究方向：深度隱變量模型（Deep

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