用簡單的圖來解釋人工神經網絡（一）——單層感知器

1、理論 第一次接觸神經網絡的話，首先就得了解一下單層感知器！算法 它的做用呢就是能夠高效快速地解決線性可分的問題！！ 首先貼上單層感知器的結構圖：網絡 圖中函數 [X1,...,Xn]爲N維輸入向量3d [w1,...,wn]爲每一個輸入元素對應的權值（能夠理解爲每一個元素的重要程度）blog b爲偏置值（此處的恆爲1）class f是激勵函數，用於分類數據，常見激勵函數以下圖所示：   2、算

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