人工神經網絡（1）——感知層

神經網絡最重要的層是感知層。它是神經網絡學習的開端，代表着神經網絡中某一層的數據處理方法，而不是具體指代輸入層、隱藏層還是輸出層（結構上的劃分）。 下圖顯示了一個感知層神經元，它是感知層的基本單元。感知神經元接收一組數字輸入信號，然後這些信號與偏置係數b、一組權重係數組合，生成輸出信號y（y爲單數字變量）。該層神經元參數包括偏置和權重。 感知層神經單元數學表達式 組合函數（輸入函數）： c—com

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