用簡單的圖來解釋人工神經網絡（三）——BP神經網絡

1、基本概念 BP(Back-Propagation)：偏差反向傳播（訓練權值時沿着減少偏差的方向），並不屬於反饋神經網絡。算法 BP神經網絡是一種多層網絡。網絡 普遍應用於：分類識別、逼近、迴歸、壓縮等領域函數 在實際應用中，大約80%的神經網絡模型採起了BP網絡或BP網絡的變化形式，一個包含兩個隱藏層的BP神經網絡的結構圖以下圖所示。性能 傳遞函數必須可微，因此二值函數與符號函數等沒有用武之地

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