用簡單的圖來解釋人工神經網絡（二）——線性神經網絡（補充）

1、引入問題 前面講解了線性神經網絡的原理與算法流程，是否是發現很簡單？html 其中有一個關鍵點就是在學習的過程當中，咱們更新權值使用了LMS算法，算法自己並不複雜，可是有一個關於學習率應該如何選擇的問題。算法 首先咱們要知道的是：η（學習率）越小，算法運行時間越長，算法記憶了更多過去的記憶。網絡 換句話說就是：η的倒數反應了LMS算法的記憶容量大小。函數 η每每須要根據經驗選擇，且與輸入向量的

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