深度學習之(神經網絡)單層感知器（python）（一）

感知器介紹 感知器（Perceptron），是神經網絡中的一個概念，在1950s由Frank Rosenblatt第一次引入。 單層感知器（Single Layer Perceptron）是最簡單的神經網絡。它包含輸入層和輸出層，而輸入層和輸出層是直接相連的。 與最先提出的MP模型不一樣，神經元突觸權值可變，所以能夠經過必定規則進行學習。能夠快速、可靠地解決線性可分的問題。html 單層感知器由一

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