二分K均值算法原理及Spark MLlib調用實例(Scala/Java/Python)

二分K均值算法java 算法介紹：python 二分K均值算法是一種層次聚類算法，使用自頂向下的逼近：全部的觀察值開始是一個簇，遞歸地向下一個層級分裂。分裂依據爲選擇能最大程度下降聚類代價函數（也就是偏差平方和）的簇劃分爲兩個簇。以此進行下去，直到簇的數目等於用戶給定的數目k爲止。二分K均值經常比傳統K均值算法有更快的計算速度，但產生的簇羣與傳統K均值算法每每也是不一樣的。算法 Bisecting

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