K均值算法

1 K均值算法     K-means算法是最爲經典,易用的數據聚類模型；    該算法要求我們預先設定聚類的數量，然後通過迭代更新聚類中心，最後讓所有數據點到其所屬聚類中心距離的平方和趨於穩定。 算法執行：   <1>隨機佈設K個特徵空間點作爲初始的聚類中心   <2>根據每個數據的特徵向量，從K個聚類中心尋找距離最近的一個，並將此數據標記爲從屬於這個聚類中心   <3>在所有的數據都被標記過聚

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