機器學習算法初識—二分k均值算法
二分k均值算法 K均值聚類算法存在的問題 K均值聚類算法雖然便於理解和實現，但是有其自身的缺點，由於k均值算法初始的k個質心是隨機生成的，然後對質心不斷的優化，尋找最優的質心以進行聚類，但有時聚類的效果並不是很好，原因就是k均值算法是一種局部最優算法而非全局最優算法，如圖對一個包含3個族類的數據進行聚類，由於初始質心的選擇問題
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