樸素貝葉斯算法原理及Spark MLlib調用實例(Scala/Java/Python)

樸素貝葉斯java 算法介紹：python 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。算法 樸素貝葉斯的思想基礎是這樣的：對於給出的待分類項，求解在此項出現的條件下各個類別出現的機率，在沒有其它可用信息下，咱們會選擇條件機率最大的類別做爲此待分類項應屬的類別。sql 樸素貝葉斯分類的正式定義以下：apache 1、設 爲一個待分類項，而每一個a爲x的一個特徵屬性。數組 2、有類別集

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