普通最小二乘法的推導證明

在統計學中，普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）是一種用於在線性迴歸模型中估計未知參數的線性最小二乘法。 OLS通過最小二乘法原則選擇一組解釋變量的線性函數的參數：最小化給定數據集中觀察到的因變量（被預測變量的值）與預測變量之間殘差的平方和。 一元線性迴歸求解過程 我們先以一元線性模型爲例來說明。 假設有一組數據 X = { ( x 1 , y 1 , ⋯   ,

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