線性最小二乘法推導

本文首發在我的個人博客：https://jlice.top/p/7ka8s/。歡迎大家前去參觀，麼麼噠~ 代數形式 最小二乘法在中學時講過。有一些散點有線性的趨勢，用一個一次函數去擬合，使得差距最小化。 假設數據點爲 \((x_1, y_1), (x_2, y_2),\dots,(x_m, y_m)\) ，使用如下一次函數去擬合： \[ y = w_1 x + w_0 \] 對於 \(x_i\)

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