概率密度估計--參數估計與非參數估計

我們觀測世界，得到了一些數據，我們要從這些數據裏面去找出規律來認識世界，一般來說，在概率上我們有一個一般性的操作步驟   1. 觀測樣本的存在 2. 每個樣本之間是獨立的 3. 所有樣本符合一個概率模型   我們最終想要得到的是一個概率密度的模型，有了概率密度模型以後，我們就可以統計預測等非常有用的地方，因此，首要任務是找出一些概率分佈的概率密度模型。 我們來分析一下上面的三個步驟，第一第二都很好

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