機率密度估計--參數估計與非參數估計

咱們觀測世界，獲得了一些數據，咱們要從這些數據裏面去找出規律來認識世界，通常來講，在機率上咱們有一個通常性的操做步驟算法   1. 觀測樣本的存在函數 2. 每一個樣本之間是獨立的優化 3. 全部樣本符合一個機率模型spa   咱們最終想要獲得的是一個機率密度的模型，有了機率密度模型之後，咱們就能夠統計預測等很是有用的地方，所以，首要任務是找出一些機率分佈的機率密度模型。.net 咱們來分析一下上

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