非參數估計-高斯核平滑Gaussian kernel smoothing-非參數密度估計

目錄 1 非參數迴歸-核平滑 1.1 概念和計算 1.2 Nadaraya-Watson迴歸 1.3 高斯核 2 高斯核平滑過程-Python實現 2.1 加載庫和生成數據 2.2 Full Width at Half Maximum (FWHM) 2.3 分步進行平滑 2.4 二維平滑 2.5 爲何要進行平滑 3 非參數密度估計（Non-parametric density estimation

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