非參數估計：核密度估計KDE

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53635895 html 核密度估計Kernel Density Estimation(KDE)概述 密度估計的問題 由給定樣本集合求解隨機變量的分佈密度函數問題是機率統計學的基本問題之一。解決這一問題的方法包括參數估計和非參數估計。git 參數估計 參數估計又可分爲參數迴歸分析和參數判別分析。在參數回

>>阅读原文<<