非參數估計——核密度估計（Parzen窗）

　　核密度估計，或Parzen窗，是非參數估計概率密度的一種。比如機器學習中還有K近鄰法也是非參估計的一種，不過K近鄰通常是用來判別樣本類別的，就是把樣本空間每個點劃分爲與其最接近的K個訓練抽樣中，佔比最高的類別。 直方圖 　　首先從直方圖切入。對於隨機變量$X$的一組抽樣，即使$X$的值是連續的，我們也可以劃分出若干寬度相同的區間，統計這組樣本在各個區間的頻率，並畫出直方圖。下圖是均值爲0，方差

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