統計學習方法---樸素貝葉斯

樸素貝葉斯也是一種用於分類的算法 回顧統計學習模型的幾種分類： 按照模型不同來分 另一種分類方法 生成模型就是x，y的條件分佈除以x的邊際分佈 把三者拿到一起來講（因爲判別模型和決策函數相同類型） 首先是第一種形式：不考慮x，y的隨機性 第二中形式：只考慮y的隨機性，給定x後，y有隨機分佈 第三種：x，y的隨機性都要考慮，因爲不但有y的條件分佈，還有x的邊際分佈和xy的聯合分佈 像第二章感知機模型

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