《統計學習方法》- 樸素貝葉斯法

4.1 樸素貝葉斯法的學習與分類 樸素貝葉斯對條件概率分佈做了獨立性假設如下： 該獨立性假設爲在類確定的條件下，不同特徵是獨立的（可能會降低一定的分類準確率） 貝葉斯定理： 後驗概率最大化的含義 4.2 樸素貝葉斯法的參數估計 極大似然估計通過樣本數據來得到所求參數滿足所需條件時最可能的概率 使用極大似然估計可能出現概率爲0的情況，所以可以採用貝葉斯估計替代

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