統計學習方法——樸素貝葉斯

一、樸素貝葉斯原理 生成模型 A、後驗概率最大化的含義 參考《統計學習方法》李航P48 B、樸素貝葉斯法中參數的估計 極大似然估計 計算如下： 貝葉斯估計 （由於極大似然估計可能會出現求出來結果爲0的情況，爲了解決這一問題可以採用貝葉斯估計）具體如下：  假設ajl可能有Sj（第j個特徵下值的種類數量）個可能值，假設ck可能有K（類的種類）個可能值，那麼： 上面式子中的λ≥0λ≥0，λ=0λ=0時

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