統計學習方法筆記-樸素貝葉斯法

簡介：     樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y，樸素貝葉斯法實現簡單，學習和預測效率都很高，是一種常用的方法。 樸素貝葉斯法的學習與分類 基本方法：     X是定義在輸入空間上的隨機變量，Y是定義在輸出空間上的隨機變量。P(

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