統計學習方法——樸素貝葉斯法原理

1. 樸素貝葉斯 貝葉斯是由於使用了貝葉斯定理，樸素是由於特徵條件對立性的假設。樸素貝葉斯所以得名。web 2. 模型 2.1 聯合機率分佈 2.2 學習聯合機率分佈的目的 樸素貝葉斯法經過訓練數據集學習聯合機率分佈P(X,Y)。學習聯合機率分佈P(X,Y)分佈的目的，是爲了獲得先驗機率和條件機率分佈。（貝葉斯定理所須要的條件） svg 2.3 條件獨立性假設 條件機率分佈和先驗機率分佈咱們均可以

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