變分自編碼器（VAE）與生成對抗網絡（GAN）在TensorFlow中實現

變分自編碼器（VAE）與生成對抗網絡（GAN）是複雜分佈上無監督學習最具前景的兩類方法。本文中，作者在MNIST上對這兩類生成模型的性能進行了對比測試。 本項目總結了使用變分自編碼器（Variational Autoencode，VAE）和生成對抗網絡（GAN）對給定數據分佈進行建模，並且對比了這些模型的性能。你可能會問：我們已經有了數百萬張圖像，爲什麼還要從給定數據分佈中生成圖像呢？正如Ian

>>阅读原文<<