keras 實現GAN(生成對抗網絡)

本文將介紹如何在Keras中以最小的形式實現GAN。具體實現是一個深度卷積GAN,或DCGAN:一個GAN,其中generator和discriminator是深度卷積網絡,它利用`Conv2DTranspose`層對generator中的圖像上採樣。 而後將在CIFAR10的圖像上訓練GAN,CIFAR10數據集由屬於10個類別(每一個類別5,000個圖像)的50,000個32x32 RGB圖像
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