keras 實現GAN（生成對抗網絡）
本文將介紹如何在Keras中以最小的形式實現GAN。具體實現是一個深度卷積GAN，或DCGAN：一個GAN，其中generator和discriminator是深度卷積網絡，它利用`Conv2DTranspose`層對generator中的圖像上採樣。 而後將在CIFAR10的圖像上訓練GAN，CIFAR10數據集由屬於10個類別（每一個類別5,000個圖像）的50,000個32x32 RGB圖像
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