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機器學習(十五)——EM模型
時間 2021-01-21
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EM算法主要是用來計算含有隱含變量的模型,E步爲期望步,一般計算模型的期望值問題;M步爲求最大化問題(即最大的期望值); 1) EM算法:高斯混合模型(GMM): 使用多個高斯模型來刻畫數據的分佈情況,每一個數據都是由多個高斯模型組合而成的,通過EM算法運算GMM所需要的參數模型。
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