機器學習第十四課part2(EM,EM算法用於GMM)

EM算法                  這裏等於1是因爲在Jensen不等式中係數加和爲1 EM的算法流程： 初始化分佈參數θ； 重複以下步驟直到收斂：         E步驟：根據參數初始值或上一次迭代的模型參數來計算出隱性變量的後驗概率，其實就是隱性變量的期望。作爲隱藏變量的現估計值：                                               M步驟：將利

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