機器學習-高斯模型

高斯模型的公式推導過程 通過學習線性模型之後，我們會有這樣的疑問，如果現實中實例，他的分佈不是線性模型的話怎麼辦？事實上，現實中很多實例他並不是服從線性關係。 比如智商分佈圖 對於這樣的問題，很顯然我們依然用線性模型的話是不合適的。 由此，我們引入高斯模型。高斯模型即是我們所熟悉的正太分佈。 在使用這一模型的前提條件是，我們假設 在不同的測試數據中，誤差變量是 獨立同分布的，我們通常情況下假設 誤

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