【機器學習】EM算法在高斯混合模型學習中的應用

前言 EM算法，此博客介紹了 EM E M 算法相關理論知識，看本篇博客前先熟悉 EM E M 算法。 本篇博客打算先從單個高斯分佈說起，然後推廣到多個高斯混合起來，最後給出高斯混合模型參數求解過程。 單個高斯分佈 假如我們有一些數據，這些數據來自同一個高斯分佈（獨立同分布），那個我們如何根據這些數據估計出這個高斯分佈的參數呢？我們知道只要知道高斯分佈的參數 θ={μ,σ2} θ = { μ ,

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