機器學習-GMM高斯混合模型

引言 GMM理論上可以擬合出任意類型的分佈。 博客是一份筆記，詳細的講解可以看[1]   GMM GMM的應用 常用於聚類【實際上可以分爲兩步：首先隨機地在這 K 個 Component 之中選一個，每個 Component 被選中的概率實際上就是它的係數πk ，選中 Component 之後，再單獨地考慮從這個 Component 的分佈中選取一個點就可以了──這裏已經回到了普通的 Gaussi

>>阅读原文<<