高斯混合模型|機器學習推導系列（十三）

一、概述 以一維數據爲例，我們可以看到下圖通過將多個單一的高斯模型加權疊加到一起就可以獲得一個高斯混合模型，這個混合模型顯然具備比單個高斯模型更強的擬合能力： 再舉一個二維數據的例子，在下圖中可以看到有兩個數據密集區域，對應的概率分佈也就會有兩個峯。高斯混合模型可以看做生成模型，其數據生成過程可以認爲先選擇一個高斯分佈，再從被選擇的高斯分佈中生成數據： 綜合上述兩種描述，我們可以從兩種角度來描述高

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