機器學習 - 無監督學習-多元高斯模型

（一）異常檢測---基於高斯（正態）分佈   m個訓練樣本，每個樣本有n個features 即m個樣本的每個屬性集都呈現高斯分佈，因此有以下計算：   例子如下： （二）評價異常檢測系統 將所有數據按照60%,20%,20%的比例分成三部分，分別爲training set、cross validation set和test set. 例子如下：   評價既然採用召回率、準確率和F1值，同時，可以基

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